1. Mit einem klaren Foto beginnen
Fotografieren Sie das Teil von vorn, am Bügel oder flach gelegt, ohne Anschnitt. Nehmen Sie die Rückseite dazu, wenn sie bedruckt ist, und eine Nahaufnahme für kleine Details.
2. Das Model wählen
Wählen Sie ein fertiges Model, erzeugen Sie eines, das zu Ihrer Marke passt, oder nutzen Sie das Foto einer realen Person – nur mit deren Einwilligung. Bleiben Sie für eine Kollektion beim selben Model, dann wirken die Seiten wie ein Shooting.
3. Prüfen, was sich nicht ändern darf
Vergleichen Sie das Ergebnis vor der Veröffentlichung mit dem Teil: Farbe, Druck, Knöpfe, Taschen und Logos. Korrigieren Sie ein Detail, statt eine ungefähre Lösung zu akzeptieren.
4. Die KI-Kennzeichnung behalten
KI-generierte Bilder tragen eine Kennzeichnung in der Datei. Laden Sie die Datei so hoch, wie sie geliefert wurde; erneutes Speichern in einem Editor kann die Kennzeichnung entfernen.
Ausgangsfotos, die funktionieren, und was verborgen bleibt
Drei Arten von Fotos geben der Anprobe etwas zu lesen. Auf dem Bügel fällt der Stoff unter seinem eigenen Gewicht, sodass Länge und Fall sichtbar sind; ein Bügel, der schmaler ist als die Schultern, lässt die Schulterlinie absacken. Flach liegend zeigt das Kleidungsstück seine ganze Kontur auf einmal. An einer Schaufensterpuppe oder einer Schneiderpuppe ist es bereits in Form, mit geschlossener Vorderseite und dem Saum in seiner tatsächlichen Länge.
Was das Foto verbirgt, lässt sich nicht übernehmen. Ein hinter den Rumpf gefalteter Ärmel oder eine von einer Hand verdeckte Tasche ist nicht im Bild, und das Tool hat die Vorgabe, das Kleidungsstück so zu erhalten, wie das Foto es zeigt. Die Rückseite kennt das Tool nur, wenn ein Foto der Rückseite hinzugefügt wird; ein Rückenprint soll dann laut Vorgabe auf der Rückseite bleiben. Ein Upload, der nur die Rückseite zeigt, oder ein Produkt in seiner Verpackung kann gemeldet werden, bevor etwas generiert wird.
Ein Model, eine Größe, ein Hintergrund je Kollektion
Einheitlichkeit beginnt bei der Person. Die virtuelle Anprobe bietet vorhandene Models, aus Model erstellen gespeicherte Models und das Foto einer Person, die ihre Erlaubnis gegeben hat. Model erstellen definiert eine Person über Geschlecht, Altersgruppe, Herkunft, Körperform und Haar, und ein gespeichertes Model lässt sich für jedes Produkt auswählen. Ist kein Model ausgewählt, bleibt die Wahl der Person dem Tool überlassen.
Größe, Pose und Hintergrund folgen derselben Logik. Die Größen reichen von XS bis XXL, und die Vorgabe passt das Kleidungsstück in der gewählten Größe an; eine Größe über ein ganzes Sortiment hält die Bilder daher vergleichbar. Zehn Posen stehen zur Wahl, und Pose ändern gibt ein geliefertes Bild in einer anderen wieder, mit der Vorgabe, dieselbe Person, dasselbe Kleidungsstück, denselben Hintergrund und dasselbe Licht zu erhalten. Der Hintergrund ist ein Studiohintergrund, eine Außen- oder Lifestyle-Umgebung, eine Location oder ein hochgeladenes Bild.
Mit dem Kleidungsstück vergleichen und die KI-Kennzeichnung behalten
Beurteilen Sie mit dem Kleidungsstück in Reichweite die Farbe bei Tageslicht, zählen Sie Knöpfe und Taschen, lesen Sie jeden Print in voller Größe und vergleichen Sie Kragen, Ärmellänge und Saum. Ein innen im Nacken eingenähtes Etikett soll laut Vorgabe innen bleiben; eines auf der Außenseite ist also ein Fehler. Ein einzelnes falsches Detail lässt sich im gelieferten Bild markieren und beschreiben; nur diese Stelle und ihre unmittelbare Umgebung werden geändert.
Die gelieferte Datei trägt eine maschinenlesbare Kennzeichnung, die sie als KI-generiert ausweist, und ein Bild, das eine von Herofab generierte Person zeigt, trägt zusätzlich das Schlüsselwort für KI-generierte Personen. Beide stehen in den Metadaten der Datei. Ein Editor, ein Screenshot oder eine Chat-App kann eine neue Datei ohne sie speichern; die Datei wird daher so hochgeladen, wie sie geliefert wurde. KI-Kennzeichnung prüfen liest eine Datei und nennt, welche Kennzeichnungen sie noch trägt.
Checkliste
- Frontfoto, das ganze Teil im Bild
- Rückseite und Details, falls nötig
- Dasselbe Model für die ganze Kollektion
- Farbe, Druck und Details geprüft
- Datei wie geliefert hochgeladen, Kennzeichnung intakt
Aktualisiert am 24. September 2026