1. Start med ét tydeligt foto
Fotografér tøjet forfra, på en bøjle eller lagt fladt, uden at noget er skåret af. Tilføj bagsiden, hvis den har et print, og et nærbillede til små detaljer.
2. Vælg modellen
Vælg en færdig model, generér en, der passer til dit brand, eller brug et foto af en rigtig person — kun med vedkommendes samtykke. Brug samme model på tværs af en kollektion, så dine sider ligner ét fotoshoot.
3. Tjek det, der ikke må ændre sig
Sammenlign resultatet med tøjet, før du offentliggør: farve, print, knapper, lommer og logoer. Ret en detalje i stedet for at acceptere et næsten rigtigt bud.
4. Bevar AI-mærkningen
AI-genererede billeder har en mærkning i selve filen. Upload filen, som den blev leveret; hvis den gemmes igen i et redigeringsprogram, kan mærkningen forsvinde.
Kildefotos, der fungerer, og det, der forbliver skjult
Tre slags fotos giver prøvningen noget at aflæse. På en bøjle falder stoffet under sin egen vægt, så længde og fald er synlige; en bøjle, der er smallere end skuldrene, lader skulderlinjen synke. Lagt fladt viser tøjet hele sit omrids på én gang. På en butiksmannequin eller en gine er det allerede i form, med forsiden lukket og underkanten i sin rigtige længde.
Det, fotoet skjuler, kan ikke kopieres. Et ærme foldet om bag kroppen eller en lomme dækket af en hånd er ikke på billedet, og værktøjet er instrueret i at bevare tøjet, som fotoet viser det. Bagsiden kender værktøjet kun, når et foto af bagsiden tilføjes; et rygprint er da instrueret i at blive på ryggen. Et upload, der kun viser bagsiden, eller et produkt i sin emballage kan blive markeret, før noget genereres.
Én model, én størrelse, én baggrund pr. kollektion
Ensartetheden begynder med personen. Virtuel prøvning tilbyder færdige modeller, modeller gemt fra Opret model og et foto af en person, der har givet tilladelse. Opret model definerer en person ud fra køn, aldersgruppe, etnicitet, kropstype og hår, og en gemt model kan vælges til hvert produkt. Er ingen model valgt, overlades valget af person til værktøjet.
Størrelse, pose og baggrund følger samme logik. Størrelserne går fra XS til XXL, og instruksen lader tøjet sidde som den valgte størrelse, så én størrelse på tværs af et sortiment holder billederne sammenlignelige. Der tilbydes ti poser, og Skift pose gengiver et leveret billede i en anden, instrueret i at bevare samme person, tøj, baggrund og lys. Baggrunden er en studiebund, udendørs- eller lifestyleomgivelser, en lokation eller et uploadet billede.
Tjek mod tøjet, og bevar AI-mærkningen
Med selve tøjet inden for rækkevidde bedømmes farven i dagslys, knapperne og lommerne tælles, et eventuelt print læses i fuld størrelse, og kraven, ærmelængden og underkanten sammenlignes. Et mærke, der er syet ind i halsen, er instrueret i at blive indvendigt, så et mærke på ydersiden er en fejl. En enkelt forkert detalje kan markeres i det leverede billede og beskrives; kun det område og dets nærmeste omgivelser ændres.
Den leverede fil har en maskinlæsbar mærkning, der angiver den som AI-genereret, og et billede, der viser en person genereret af Herofab, har desuden nøgleordet for AI-genererede personer. Begge ligger i filens metadata. Et redigeringsprogram, et skærmbillede eller en chatapp kan gemme en ny fil uden dem, så filen uploades, som den er leveret. Tjek af AI-mærkning læser en fil og viser, hvilke mærkninger den stadig har.
Tjekliste
- Foto forfra, hele tøjet i billedet
- Fotos af bagside og detaljer efter behov
- Samme model på tværs af kollektionen
- Farve, print og detaljer tjekket
- Filen uploadet som leveret, mærkningen intakt
Opdateret 24. september 2026