1. Nowy obraz a produkt na półce
ChatGPT, Gemini i Midjourney to przykłady ogólnych generatorów obrazów. Służą do tworzenia nowego obrazu na podstawie polecenia, a dobry wynik to taki, który wygląda przekonująco i pasuje do polecenia.
Zdjęcie produktu ocenia się inną miarą: czy pokazuje produkt, który zostanie wysłany? Kupujący porównuje zdjęcie z paczką. Przesunięty nadruk, logo ze zmienioną literą albo guzik, którego prawdziwe ubranie nie ma, kończy się zwrotem lub reklamacją, bez względu na to, jak dobrze wygląda obraz.
2. Co nie może się zmienić
W produkcie modowym tożsamość tworzy pięć elementów: nadruk (motyw, skala, kolory i położenie), logo i każdy napis, guziki, zamki i kieszenie, kolor oraz krój — długość, dekolt, rękawy i dopasowanie. Kto zamawia na podstawie zdjęcia, oczekuje każdego z nich.
Prompt opisuje produkt słowami; zdjęcie produktu go pokazuje. Niezależnie od narzędzia, które tworzy obraz, wynikiem jest nowy obraz i tylko bezpośrednie porównanie z prawdziwym produktem pokazuje, czy tych pięć detali przetrwało.
3. Google Merchant Center: zdjęcie musi odpowiadać produktowi
Wymagania Google dotyczące zdjęć mówią, że przesłany obraz ma odpowiadać sprzedawanemu produktowi i pokazywać właściwy kolor, wzór i materiał, a także właściwy wariant.
W przypadku obrazów wygenerowanych przez AI Google wymaga metadanych, które oznaczają je jako wygenerowane przez AI, za pomocą tagu IPTC DigitalSourceType z wartością TrainedAlgorithmicMedia, i prosi sprzedawców, by ich nie usuwali. Takie obrazy są akceptowane w image_link, additional_image_link i lifestyle_image_link.
4. Amazon i Zalando: osoby i zniekształcenia
Amazon prosi sprzedawców o dodanie słowa kluczowego contains-synthetic-performer do metadanych, za pomocą edytora zgodnego z IPTC, w obrazach pokazujących fotorealistyczne osoby stworzone w całości przez AI. Obrazy prawdziwych osób są wyłączone, nawet jeśli edytowano je za pomocą AI.
Polityka Zalando dotycząca obrazów AI stanowi, że treści syntetyczne muszą spełniać jej kryteria redakcyjne i techniczne, a materiały, które nie przedstawiają produktu wiernie, mogą zostać odrzucone. Wśród niedopuszczalnych zniekształceń wymienia zniekształcony tekst, źle umieszczone guziki, artefakty w logo i detale niespójne w obrębie serii zdjęć. Widoczne oznaczenia na obrazie są niedozwolone; dane identyfikujące umieszcza się w metadanych lub w niewidocznym znaku wodnym.
5. Gdzie sprawdza się ogólny generator
Inaczej jest z obrazami, w których nie trzeba odtwarzać żadnego towaru z magazynu: moodboard, koncepcja kampanii, tekstura tła albo post w mediach społecznościowych na dany temat. Tam celem jest przekonujący nowy obraz.
Gdy obraz trafia do oferty, mniej liczy się narzędzie, które go stworzyło, a bardziej kontrola, którą przechodzi. Poniższa lista dotyczy każdego zdjęcia produktu z AI, z dowolnego źródła.
Lista kontrolna
- Połóż prawdziwy produkt obok ekranu i porównaj w świetle dziennym, zaczynając od koloru.
- Nadruk: ten sam motyw, skala i położenie; nadruk z tyłu zostaje z tyłu.
- Logo i napisy: każda litera jak na produkcie, w tym samym miejscu.
- Guziki, zamki i kieszenie: ta sama liczba, w tym samym miejscu.
- Krój: długość, dekolt, rękawy i dopasowanie jak w produkcie, bez dodatków, których produkt nie ma.
- Metadane: znacznik AI wciąż w pliku po zmianie rozmiaru; dla Amazon contains-synthetic-performer, gdy obraz pokazuje osobę wygenerowaną przez AI.
Źródła
- Google Merchant Center Help — Image link [image_link]
- Google Merchant Center Help — AI-generated images
- eWeek — Amazon requires sellers to disclose AI-generated people
- Zalando Partner University — Image guidelines
Sprawdzone 26 września 2026. Zasady się zmieniają; wiążące są strony oficjalne.