1. Một bức ảnh mới so với món hàng trên kệ
ChatGPT, Gemini và Midjourney là ví dụ về các công cụ tạo ảnh đa năng. Chúng được xây dựng để tạo ra một bức ảnh mới từ một yêu cầu, và kết quả tốt là kết quả trông thuyết phục và khớp với yêu cầu.
Ảnh sản phẩm được đánh giá bằng một phép thử khác: ảnh có thể hiện món hàng được giao không? Người mua so sánh bức ảnh với kiện hàng. Hình in bị dịch chuyển, logo bị đổi một chữ cái hay chiếc cúc mà trang phục thật không có sẽ trở thành một lần trả hàng hoặc khiếu nại, dù bức ảnh trông đẹp đến đâu.
2. Những gì phải giữ nguyên
Với một sản phẩm thời trang, năm yếu tố tạo nên bản sắc của nó: hình in (họa tiết, tỷ lệ, màu sắc và vị trí), logo và mọi dòng chữ, cúc, khóa kéo và túi, màu sắc, và đường cắt — chiều dài, đường cổ, tay áo và độ vừa vặn. Người mua đặt hàng theo bức ảnh sẽ kỳ vọng từng yếu tố đó.
Câu lệnh mô tả sản phẩm bằng lời; ảnh chụp món hàng thì thể hiện nó. Dù công cụ nào tạo ra ảnh, kết quả vẫn là một bức ảnh mới, và chỉ khi đặt cạnh món hàng thật để so sánh mới biết năm chi tiết đó có được giữ lại hay không.
3. Google Merchant Center: khớp với sản phẩm bạn bán
Yêu cầu hình ảnh của Google đề nghị người bán để ảnh gửi lên khớp với sản phẩm đang bán, bảo đảm ảnh thể hiện đúng màu sắc, họa tiết và chất liệu, và thể hiện đúng biến thể.
Với ảnh do AI tạo, Google yêu cầu siêu dữ liệu đánh dấu ảnh là do AI tạo ra, sử dụng thẻ IPTC DigitalSourceType TrainedAlgorithmicMedia, và yêu cầu người bán không xóa thẻ này. Những ảnh như vậy được chấp nhận trong image_link, additional_image_link và lifestyle_image_link.
4. Amazon và Zalando: con người và sai lệch
Amazon yêu cầu người bán thêm từ khóa siêu dữ liệu contains-synthetic-performer, bằng trình chỉnh sửa ảnh tương thích IPTC, vào ảnh có người trông như thật được tạo hoàn toàn bằng AI. Ảnh người thật không thuộc phạm vi này, kể cả khi được chỉnh sửa bằng AI.
Chính sách nội dung ảnh AI của Zalando nêu rằng nội dung tổng hợp phải đáp ứng các tiêu chí biên tập và kỹ thuật của Zalando, và những nội dung không thể hiện chính xác sản phẩm có thể bị từ chối. Các ví dụ về sai lệch không được chấp nhận bao gồm chữ bị méo, cúc áo sai vị trí, lỗi hình ảnh trong logo và các chi tiết hiển thị không nhất quán trong một bộ ảnh. Không được phép gắn nhãn hiển thị trên ảnh; dữ liệu nhận dạng thuộc về siêu dữ liệu hoặc hình mờ ẩn.
5. Công cụ tạo ảnh đa năng phù hợp ở đâu
Những hình ảnh không cần tái hiện món hàng nào trong kho là một trường hợp khác: bảng cảm hứng, ý tưởng chiến dịch, kết cấu nền hoặc bài đăng mạng xã hội xoay quanh một chủ đề. Ở đó, một bức ảnh mới thuyết phục chính là mục tiêu.
Khi một bức ảnh được đưa vào trang sản phẩm, công cụ tạo ra nó ít quan trọng hơn phép kiểm tra mà nó vượt qua. Danh sách dưới đây áp dụng cho mọi ảnh sản phẩm AI, từ bất kỳ nguồn nào.
Danh sách kiểm tra
- Đặt món hàng thật cạnh màn hình và so sánh dưới ánh sáng ban ngày, màu sắc trước tiên.
- Hình in: cùng họa tiết, tỷ lệ và vị trí; hình in mặt sau vẫn ở mặt sau.
- Logo và chữ: mọi chữ cái như trên món hàng, ở cùng vị trí.
- Cúc, khóa kéo và túi: cùng số lượng, ở cùng vị trí.
- Đường cắt: chiều dài, đường cổ, tay áo và độ vừa vặn như trên món hàng, không thêm gì mà món hàng không có.
- Siêu dữ liệu: dấu hiệu AI vẫn còn trong tệp sau khi đổi kích thước; với Amazon, có contains-synthetic-performer khi ảnh có người do AI tạo ra.
Nguồn
- Google Merchant Center Help — Image link [image_link]
- Google Merchant Center Help — AI-generated images
- eWeek — Amazon requires sellers to disclose AI-generated people
- Zalando Partner University — Image guidelines
Kiểm tra ngày 26 tháng 9, 2026. Quy định có thể thay đổi; các trang chính thức là tài liệu tham chiếu cuối cùng.