1. Un’immagine nuova e l’articolo a magazzino
ChatGPT, Gemini e Midjourney sono esempi di generatori di immagini generici. Sono pensati per creare un’immagine nuova a partire da una richiesta, e un buon risultato è un’immagine convincente che corrisponde alla richiesta.
Una foto prodotto si valuta con un altro criterio: mostra l’articolo che viene spedito? L’acquirente confronta l’immagine con il pacco. Una stampa spostata, un logo con una lettera cambiata o un bottone che il capo reale non ha diventano un reso o un reclamo, per quanto bella sia l’immagine.
2. Cosa non deve cambiare
In un articolo di moda, cinque elementi ne definiscono l’identità: la stampa (motivo, scala, colori e posizione), il logo e ogni testo, bottoni, cerniere e tasche, il colore e il taglio — lunghezza, scollo, maniche e vestibilità. Chi ordina guardando l’immagine si aspetta ognuno di essi.
Un prompt descrive un prodotto a parole; una foto dell’articolo lo mostra. Qualunque strumento produca l’immagine, il risultato è un’immagine nuova, e solo un confronto diretto con l’articolo reale mostra se quei cinque dettagli sono rimasti.
3. Google Merchant Center: l’immagine deve corrispondere al prodotto
I requisiti di immagine di Google chiedono che l’immagine inviata corrisponda al prodotto venduto e mostri il colore, il motivo e il materiale corretti, oltre alla variante corretta.
Per le immagini generate dall’IA, Google richiede metadati che le indichino come tali, tramite il tag IPTC DigitalSourceType con il valore TrainedAlgorithmicMedia, e chiede ai venditori di non rimuoverli. Queste immagini sono accettate in image_link, additional_image_link e lifestyle_image_link.
4. Amazon e Zalando: persone e distorsioni
Amazon chiede ai venditori di aggiungere la parola chiave di metadati contains-synthetic-performer, con un editor di immagini compatibile IPTC, alle immagini che mostrano persone fotorealistiche create interamente dall’IA. Sono escluse le immagini di persone reali, anche se modificate con l’IA.
La policy di Zalando sulle immagini IA stabilisce che i contenuti sintetici devono rispettare i suoi criteri editoriali e tecnici e che le risorse che non rappresentano il prodotto con precisione possono essere rifiutate. Tra le distorsioni non accettate cita testo deformato, bottoni fuori posto, artefatti nei loghi e dettagli incoerenti all’interno di una serie di immagini. Le etichette visibili sull’immagine non sono ammesse; i dati identificativi vanno nei metadati o in una filigrana invisibile.
5. Dove serve un generatore generico
Il caso è diverso per le immagini in cui non va riprodotto alcun articolo a magazzino: un moodboard, un concept di campagna, una texture di sfondo o un post social su un tema. Lì l’obiettivo è un’immagine nuova e convincente.
Quando un’immagine entra in un annuncio, lo strumento che l’ha creata conta meno del controllo che supera. L’elenco seguente vale per ogni immagine prodotto IA, da qualsiasi fonte.
Lista di controllo
- Metta l’articolo reale accanto allo schermo e confronti alla luce del giorno, prima il colore.
- Stampa: stesso motivo, stessa scala e posizione; una stampa sul retro resta sul retro.
- Logo e testo: ogni lettera come sull’articolo, nella stessa posizione.
- Bottoni, cerniere e tasche: stesso numero, nello stesso punto.
- Taglio: lunghezza, scollo, maniche e vestibilità come sull’articolo, senza aggiunte che l’articolo non ha.
- Metadati: il marcatore IA ancora nel file dopo il ridimensionamento; per Amazon, contains-synthetic-performer se l’immagine mostra una persona generata dall’IA.
Fonti
- Google Merchant Center Help — Image link [image_link]
- Google Merchant Center Help — AI-generated images
- eWeek — Amazon requires sellers to disclose AI-generated people
- Zalando Partner University — Image guidelines
Verificato il 26 settembre 2026. Le regole cambiano; il riferimento finale sono le pagine ufficiali.