1. Una imagen nueva frente al artículo del almacén
ChatGPT, Gemini y Midjourney son ejemplos de generadores de imágenes de uso general. Están hechos para crear una imagen nueva a partir de una petición, y un buen resultado es el que resulta convincente y se ajusta a lo pedido.
Una foto de producto se mide con otra prueba: ¿muestra el artículo que se envía? El comprador compara la imagen con el paquete. Un estampado desplazado, un logo con una letra cambiada o un botón que la prenda real no tiene se convierte en una devolución o una reclamación, por buena que sea la imagen.
2. Lo que no debe cambiar
En un artículo de moda, cinco elementos forman su identidad: el estampado (motivo, escala, colores y posición), el logo y cualquier texto, los botones, cremalleras y bolsillos, el color y el corte: largo, escote, mangas y ajuste. Quien compra a partir de la imagen espera cada uno de ellos.
Un prompt describe un producto con palabras; una foto del artículo lo muestra. Sea cual sea la herramienta que genera la imagen, el resultado es una imagen nueva, y solo una comparación directa con el artículo real muestra si esos cinco detalles se han mantenido.
3. Google Merchant Center: la imagen debe coincidir con el producto
Los requisitos de imagen de Google piden que la imagen enviada coincida con el producto que se vende y muestre el color, el estampado y el material correctos, así como la variante correcta.
Para las imágenes generadas por IA, Google exige metadatos que las identifiquen como tales, mediante la etiqueta IPTC DigitalSourceType con el valor TrainedAlgorithmicMedia, y pide a los vendedores que no los eliminen. Estas imágenes se aceptan en image_link, additional_image_link y lifestyle_image_link.
4. Amazon y Zalando: personas y distorsiones
Amazon pide a los vendedores que añadan la palabra clave de metadatos contains-synthetic-performer, con un editor de imágenes compatible con IPTC, a las imágenes que muestran personas fotorrealistas creadas íntegramente por IA. Quedan excluidas las imágenes de personas reales, aunque se hayan editado con IA.
La política de Zalando sobre imágenes de IA establece que el contenido sintético debe cumplir sus criterios editoriales y técnicos, y que pueden rechazarse los recursos que no representen el producto con precisión. Entre las distorsiones no aceptables cita texto deformado, botones mal colocados, artefactos en los logos y detalles que aparecen de forma incoherente dentro de una serie de imágenes. No se permiten etiquetas visibles en la imagen; los datos de identificación van en los metadatos o en una marca de agua invisible.
5. Dónde encaja un generador de uso general
El caso es distinto en imágenes en las que no hay que reproducir ningún artículo en stock: un moodboard, un concepto de campaña, una textura de fondo o una publicación en redes sociales sobre un tema. Ahí, el objetivo es una imagen nueva convincente.
En cuanto una imagen entra en un anuncio, importa menos la herramienta que la creó que la comprobación que supera. La lista siguiente se aplica a toda imagen de producto con IA, venga de donde venga.
Lista de comprobación
- Coloque el artículo real junto a la pantalla y compare con luz de día, primero el color.
- Estampado: el mismo motivo, escala y posición; un estampado en la espalda sigue en la espalda.
- Logo y texto: cada letra como en el artículo, en la misma posición.
- Botones, cremalleras y bolsillos: el mismo número, en el mismo sitio.
- Corte: largo, escote, mangas y ajuste como en el artículo, sin añadir nada que el artículo no tenga.
- Metadatos: la marca de IA sigue en el archivo después de redimensionar; para Amazon, contains-synthetic-performer si la imagen muestra una persona generada por IA.
Fuentes
- Google Merchant Center Help — Image link [image_link]
- Google Merchant Center Help — AI-generated images
- eWeek — Amazon requires sellers to disclose AI-generated people
- Zalando Partner University — Image guidelines
Comprobado el 26 de septiembre de 2026. Las reglas cambian; la referencia final son las páginas oficiales.