1. 新しい一枚と、棚にある商品
ChatGPT、Gemini、Midjourney は汎用の画像生成ツールの例です。指示から新しい画像を作るためのもので、良い結果とは、説得力があり指示に合う画像のことです。
商品写真は別の基準で評価されます。発送する商品を見せているかどうかです。購入者は画像と届いた荷物を比べます。位置がずれたプリント、文字が変わったロゴ、実物にないボタンは、どれほど画像の見栄えが良くても、返品や苦情につながります。
2. 変わってはいけないもの
ファッションアイテムの個性を担うのは五つの要素です。プリント（モチーフ、スケール、色、位置）、ロゴと文字、ボタン・ファスナー・ポケット、色、そしてカット（丈、襟ぐり、袖、フィット）です。画像を見て注文する購入者は、そのすべてを期待しています。
プロンプトは商品を言葉で説明し、商品の写真は商品を見せます。どのツールで画像を作っても結果は新しい画像であり、その五つのディテールが再現されているかは、実物と並べて比較して初めてわかります。
3. Google Merchant Center：販売する商品と一致させる
Google の画像要件は、送信する画像を販売する商品と一致させ、画像に正しい色、柄、素材が示されていることを確認するよう販売者に求めており、正しいバリエーションを表示することも求めています。
AI生成の画像について、Google は IPTC DigitalSourceType タグ TrainedAlgorithmicMedia を用いてAI生成であることを示すメタデータを必須とし、それを削除しないよう販売者に求めています。こうした画像は image_link、additional_image_link、lifestyle_image_link で受け付けられます。
4. Amazon と Zalando：人物と歪み
Amazon は、完全にAIで作成された写実的な人物を含む画像に、IPTC 対応の画像編集ソフトでメタデータのキーワード contains-synthetic-performer を追加するよう販売者に求めています。実在の人物の画像は、AIで編集した場合でも対象外です。
Zalando のAI画像コンテンツポリシーは、合成コンテンツが同社の編集上および技術上の基準を満たす必要があり、商品を正確に表現していない素材は却下されることがあると定めています。許容されない歪みの例として、崩れた文字、位置のずれたボタン、ロゴのアーティファクト、画像セットの中で一貫しないディテールが挙げられています。画像上に目に見えるラベルを付けることは認められず、識別データはメタデータか不可視のウォーターマークに含めます。
5. 汎用の生成ツールが適する場面
在庫の商品を再現する必要のない画像は別です。ムードボード、キャンペーンのコンセプト、背景のテクスチャー、テーマに沿った SNS の投稿などです。そこでは、説得力のある新しい画像こそが目的です。
画像を出品に使う時点では、それを作ったツールよりも、通過する確認の方が重要です。以下のリストは、どこで作成したものであれ、すべてのAI商品画像に当てはまります。
チェックリスト
- 実物を画面の横に置き、自然光の中で、まず色から比較する。
- プリント：同じモチーフ、スケール、位置。背面のプリントは背面に。
- ロゴと文字：すべての文字が実物どおり、同じ位置に。
- ボタン、ファスナー、ポケット：同じ数が、同じ位置に。
- カット：丈、襟ぐり、袖、フィットが実物どおりで、実物にないものは追加されていない。
- メタデータ：リサイズ後もファイルにAIマーカーが残っている。Amazon では、AI生成の人物を含む画像に contains-synthetic-performer。
出典
- Google Merchant Center Help — Image link [image_link]
- Google Merchant Center Help — AI-generated images
- eWeek — Amazon requires sellers to disclose AI-generated people
- Zalando Partner University — Image guidelines
2026年9月26日確認。ルールは変わるため、最終的な基準は公式ページです。