不可視のマーキングには標準のメタデータを使います。IPTC の Digital Source Type フィールドは、画像が学習済みアルゴリズムによるメディアか合成かを示し、C2PA コンテンツクレデンシャルは作成方法を記録します。目に見えるラベルは、画像そのものに載せる文字やバッジです。
EU では、AI法が生成AIシステムの提供者に対し、合成画像を機械可読な方法でマークするよう求めています。AI画像ラベルチェッカーは、これらのマーカーをブラウザ内で読み取ります。
二種類のAIラベル
AIラベルには、目に見えるものと不可視のものがあります。目に見えるものは、一行の文字、バッジ、または商品説明の注記で、購入者に直接伝えます。不可視のものはメタデータとしてファイルに書き込まれ、ソフトウェア、検索エンジン、マーケットプレイスは読み取れますが、人の目には見えません。
二つは読み手が異なり、併用されることもよくあります。マーケットプレイスが、画像そのものへの文字を禁じながら、ファイル内のマーキングや、出品のフィールドでの申告を求めることがあります。
AI画像の表示を求めているのは誰か
要請は三つの方向から来ます。立法者は、AIシステムの提供者に、そのシステムが生成したものをマークするよう求めます。マーケットプレイスや広告プラットフォームは、販売者向けに独自の開示ルールを定めます。そして検索エンジンは、ファイル内のマーキングを読み取り、画像の横に表示することがあります。
ルールは新しく、今も変わり続けており、マーケットプレイスによって異なります。下のルールの行で、そのいくつかが公開している内容を引用しています。
AIラベルが失われるとき
不可視のラベルは、ファイルが保たれるかぎりでしか残りません。メッセージアプリ、スクリーンショット、SNS、メタデータを破棄する編集ソフトを通して画像を保存すると、ラベルは何の警告もなく消えます。すると、作成時にはマークされていた画像が、マークのない画像に見えます。
安全な習慣は、納品された元のファイルをそのまま保管し、メタデータを保持する書き出し設定を使い、最後の編集の後、アップロードの前にファイルをもう一度確認することです。
AI画像の表示と関連用語の違い
- IPTC メタデータ
- IPTC メタデータは、画像ファイル内の標準フィールドの集まりです。その一つであるデジタルソースタイプが、不可視のAIラベルの一般的な記録場所です。
- コンテンツクレデンシャル（C2PA）
- コンテンツクレデンシャルは、画像がどう作られ、編集されたかについての署名された記録です。AIが関与したことを示すことができ、単純なメタデータのフィールドより改変されにくいものです。
- ウォーターマーク
- ウォーターマークは、画像の上に重ねる目に見えるマークです。画像上の目に見えるAIラベルはウォーターマークの一種で、不可視の形を求めるマーケットプレイスがあるのはそのためです。
合成モデル- 合成モデルは、生成された、実在しない画像内の人物です。合成の人物を含む画像は、開示ルールがもっともよく取り上げるケースです。
AIで作成した商品画像のチェックリスト
- AIで作成した画像に関する各販売チャネルのルールを、該当する商品カテゴリーについて読んであります。
- 最後の書き出しの後もファイルに不可視のマーキングが残っていて、チェッカーで確認できます。
- 申告のフィールドや説明文の注記が求められる場合は、記入してあります。
- マーケットプレイスが画像への文字を禁じている場合、画像の上に目に見えるラベルがありません。
- 画像は、色、形、ディテール、付属品について、実際の商品を偽りなく見せています。
- 元のファイルを保管していて、求められたときにマーキングを示せます。