Le marquage invisible utilise des métadonnées standard : le champ IPTC Digital Source Type indique si une image est un média algorithmique entraîné ou un composite, et les Content Credentials C2PA enregistrent sa fabrication. Les mentions visibles sont du texte ou des badges sur l’image.
Dans l’UE, l’AI Act exige des fournisseurs de systèmes d’IA générative qu’ils marquent les images synthétiques de façon lisible par machine. Le vérificateur de mention IA lit ces marquages dans votre navigateur.
Deux types de marquage
Un marquage IA peut être visible ou invisible. Le marquage visible est une ligne de texte, un badge ou une mention dans la description du produit, qui informe directement l’acheteur. Le marquage invisible est inscrit dans le fichier sous forme de métadonnées : les logiciels, les moteurs de recherche et les marketplaces peuvent le lire, et les personnes ne le voient pas.
Les deux s’adressent à des lecteurs différents et sont souvent associés. Une marketplace peut interdire le texte sur l’image elle-même et demander tout de même le marquage dans le fichier ou une déclaration dans un champ de l’annonce.
Qui demande le marquage
La demande vient de trois côtés. Les législateurs imposent aux fournisseurs de systèmes d’IA de marquer ce que ces systèmes génèrent. Les marketplaces et les plateformes publicitaires fixent leurs propres règles de déclaration pour les vendeurs. Et les moteurs de recherche lisent le marquage dans le fichier et peuvent l’afficher à côté de l’image.
Les règles sont récentes, évoluent encore et diffèrent d’une marketplace à l’autre. Les règles reprises plus bas citent ce que publient quelques-unes d’entre elles.
Comment un marquage se perd
Un marquage invisible ne dure qu’autant que le fichier. Enregistrer une image en passant par une messagerie, une capture d’écran, un réseau social ou un logiciel de retouche qui abandonne les métadonnées le supprime sans aucun avertissement ; l’image paraît alors non marquée, alors qu’elle l’était au moment de sa création.
La bonne habitude consiste à conserver le fichier d’origine tel qu’il a été livré, à utiliser des réglages d’export qui préservent les métadonnées, et à vérifier de nouveau le fichier après la dernière étape de retouche et avant l’envoi.
Le marquage IA des images et les termes voisins
- Métadonnées IPTC
- Les métadonnées IPTC sont l’ensemble des champs standard à l’intérieur d’un fichier image. L’un d’eux, le type de source numérique, est l’emplacement habituel du marquage IA invisible.
- Content Credentials (C2PA)
- Les Content Credentials sont un enregistrement signé de la façon dont une image a été réalisée et modifiée. Ils peuvent indiquer que l’IA est intervenue et sont plus difficiles à altérer qu’un simple champ de métadonnées.
- Filigrane
- Un filigrane est une marque visible placée sur une image. Un marquage IA visible sur l’image est une forme de filigrane, ce qui explique que certaines marketplaces veuillent la forme invisible.
Modèle synthétique- Un modèle synthétique est une personne présente dans une image, qui a été générée et n’existe pas. Les images comportant des personnes synthétiques sont le cas que les règles de déclaration visent le plus souvent.
À vérifier pour les images produit réalisées par IA
- La règle de chaque canal de vente sur les images réalisées par IA a été lue pour la catégorie de produit concernée.
- Le fichier porte toujours son marquage invisible après le dernier export, et un vérificateur le confirme.
- Lorsqu’un champ de déclaration ou une mention dans la description est demandé, il a été renseigné.
- Aucune mention visible ne figure sur l’image là où la marketplace interdit le texte sur les images.
- L’image montre fidèlement le produit réel : la couleur, la forme, les détails et ce qui est inclus.
- Les fichiers d’origine sont conservés, afin que le marquage puisse être présenté si quelqu’un le demande.
