Inpainting działa z maską: obszar do zmiany zamalowuje się, a model wypełnia go tak, by pasował do światła, perspektywy i faktury wokół. Typowe zastosowania na zdjęciach produktów to usunięcie wieszaka, metki z ceną, klipsa z tyłu ubrania lub przypadkowego przedmiotu na stole, naprawa śladu na tle albo zastąpienie części sceny. Outpainting to pokrewny przypadek, w którym nowa treść leży poza pierwotnymi krawędziami.
Piksele poza maską zostają zachowane, co czyni inpainting bardziej przewidywalnym niż generowanie całego obrazu. Ryzyko leży wewnątrz maski i wzdłuż jej granicy. Wypełniony obszar musi pasować do nietkniętej reszty światłem, ziarnem, ostrością i cieniem, inaczej widać go jako gładką łatę z delikatnym halo. Gdy maska obejmuje część produktu, model przerysowuje tę część, a szew, guzik czy pasek może zmienić kształt; maska powinna obejmować usuwany obiekt i jego otoczenie, z dala od krawędzi produktu.
To, czy obraz po inpaintingu liczy się jako edytowany przez AI, zależy od kanału. Jedne traktują usunięcie klipsa czy skazy na tle jako zwykły retusz; inne liczą każdą edycję generatywną, która dodaje lub zmienia widoczną treść, a zasady różnią się między marketplace’ami. Użycie inpaintingu na samym produkcie, na przykład by ukryć zużycie lub zmienić detal, fałszywie przedstawia przedmiot bez względu na to, jakie ma oznaczenie.
