텍스트 기반 이미지 생성 모델은 단어를 픽셀로 바꿉니다. 방대한 이미지와 캡션 모음으로부터 해 질 녘 돌 테라스 위의 린넨 셔츠 같은 문구가 보통 어떤 모습인지 학습했고, 설명에 맞는 새 그림을 그립니다. 결과물은 배치로서는 새롭지만 특정한 물건이 아니라 패턴으로 만들어집니다. 그래서 그럴듯한 셔츠는 보여 줄 수 있어도 판매자의 셔츠는 보여 줄 수 없습니다.
이것이 상품 이미지에서 핵심적인 한계입니다. 텍스트만으로 생성한 상품은 지어낸 것으로, 재단, 색상, 패턴, 부자재, 라벨이 실물과 다르며, 아무리 비슷해 보여도 상품 등록에서 그 물건을 대신할 수 없습니다. 많은 마켓플레이스가 이미지에 실제 상품을 보여 주도록 요구하며, 여러 곳이 AI를 실물 상품 사진 주변의 배경, 장면, 모델에만 허용합니다. AI 이미지의 공개와 표시에 관한 규정도 마켓플레이스마다 다릅니다.
텍스트 기반 이미지 생성이 어울리는 것은 정해진 하나의 참모습이 없는 것들입니다. 배경, 소품, 분위기 장면, 질감과 패턴, 캠페인용 세트 등입니다. 상품 자체에 대해서는 실물 사진을 출발점으로 삼는 이미지 기반 이미지 생성이 믿을 만한 방법입니다. 생성한 장면을 실제 상품의 배경 제거 이미지 뒤에 배경으로 쓸 때는 빛의 방향, 그림자, 원근을 상품 사진과 맞춰야 하며, 그렇지 않으면 상품이 오려 붙인 것처럼 보입니다.