1. 검사에서 확인된 내용
2026년 9월 24일부터 10월 12일까지 Herofab은 14개 도구에서 상품 사진 212장으로 상품 이미지 311장을 생성했습니다. 그중 303장을 매 납품 전에 실행되는 자동 검사가 읽었습니다. 검사는 63장(20.8%)을 불합격으로 판정했고, 나머지 240장(79.2%)은 통과했습니다.
불합격 이미지는 납품되지 않습니다. 작업은 한 번 더 생성되며, 두 번째 이미지도 불합격이면 아무것도 납품되지 않고 고객에게 요금이 청구되지 않습니다.
가장 흔한 오류는 지어낸 디테일이었습니다. 상품 사진에 없는 프린트, 라벨, 주머니, 봉제선을 말합니다. 29장에서 나타났으며, 불합격 이미지의 46.0%에 해당합니다. 이미지 한 장에 오류가 둘 이상 있을 수 있으므로 각 행의 합은 63보다 큽니다.
| 오류 | 의미 | 이미지 수 | 검사한 303장 중 비율 | 불합격 63장 중 비율 |
|---|---|---|---|---|
| 지어낸 디테일 | 상품 사진에 없는 프린트, 로고, 라벨, 주머니, 장식 | 29 | 9.6% | 46.0% |
| 부자연스러운 외관 | 플라스틱이나 유리 같은 표면, 눈에 보이는 마네킹, 뚜렷한 편집 이음매 | 17 | 5.6% | 27.0% |
| 다른 상품 | 생성된 상품이 사진 속 상품이 아님 | 12 | 4.0% | 19.0% |
| 칼라 또는 네크라인 변경 | 셔츠 칼라가 크루넥으로 바뀌거나 후드가 생기는 등 | 11 | 3.6% | 17.5% |
| 안쪽 라벨 노출 | 목이나 허리밴드의 라벨이 바깥쪽에 그려짐 | 10 | 3.3% | 15.9% |
| 신체 구조 오류 | 신체 부위가 더 있거나, 없거나, 서로 붙어 있음. 또는 물체가 떠 있음 | 8 | 2.6% | 12.7% |
| 인원수 오류 | 한 명을 요청했는데 두 명이 나오거나, 모델이 있어야 하는데 아무도 없음 | 7 | 2.3% | 11.1% |
| 텍스트 또는 로고 오류 | 상품의 글자나 로고가 바뀜 | 5 | 1.7% | 7.9% |
| 상품 잘림 또는 구도 불량 | 상품이 이미지 가장자리에서 잘리거나, 중앙에서 벗어나거나, 너무 작음 | 2 | 0.7% | 3.2% |
| 사진 한 장 대신 콜라주 | 단일 사진 대신 여러 패널이나 삽입 이미지가 나옴 | 2 | 0.7% | 3.2% |
| 프린트 누락 | 의류 앞면의 프린트가 사라짐 | 1 | 0.3% | 1.6% |
| 워터마크 또는 오버레이 | 이미지 위의 워터마크, 웹 주소 또는 캡션 | 1 | 0.3% | 1.6% |
2. 상품, 텍스트, 칼라
상품 일치: 303장 중 238장(78.5%)에서 상품이 사진과 완전히 일치했고, 52장(17.2%)에서는 작은 차이가 있었으며, 13장(4.3%)은 다른 상품이었습니다.
텍스트와 로고: 90장의 이미지에 상품 위 읽을 수 있는 텍스트가 있었습니다. 53장(58.9%)에서 일치했고, 32장(35.6%)에서는 작은 차이가 있었으며, 5장(5.6%)에서는 틀렸습니다.
칼라: 154장의 이미지에 사진과 비교할 수 있는 칼라 또는 네크라인이 보였습니다. 그중 12장(7.8%)에서 바뀌었습니다.
이 수치는 판정 모델의 답변을 그대로 센 것입니다. 답변은 해당 질문이 검사에 포함된 도구에서만 불합격 판정이 됩니다. 심리스 패턴은 상품 일치를 검사하지 않고, 디테일 컷은 칼라를 검사하지 않습니다. 그래서 여기의 상품과 칼라 수치는 위 표의 해당 행보다 하나씩 많습니다.
3. 도구별
비율은 30장 이상을 검사한 경우에만 표기합니다. 그보다 작은 그룹은 알려 주는 바가 거의 없습니다. 배경 제거와 업스케일에는 판정 모델이 없으며, 303장에 포함되지 않습니다.
| 도구 | 검사한 이미지 수 | 불합격 | 비율 | 가장 흔한 오류 |
|---|---|---|---|---|
| 가상 피팅 | 115 | 26 | 22.6% | 지어낸 디테일 (18), 안쪽 라벨 노출 (10), 다른 상품 (7) |
| 캔버스 | 38 | 8 | 21.1% | 지어낸 디테일 (4), 칼라 또는 네크라인 변경 (3), 다른 상품 (1) |
| 모델 생성 | 33 | 2 | 6.1% | 인원수 오류 (2), 사진 한 장 대신 콜라주 (2), 워터마크 또는 오버레이 (1) |
| 상품 스튜디오 | 30 | 6 | 20.0% | 신체 구조 오류 (3), 지어낸 디테일 (3), 다른 상품 (1) |
| 고스트 마네킹 | 18 | 9 | 표기하지 않음 | 부자연스러운 외관 (7), 상품 잘림 또는 구도 불량 (2), 다른 상품 (2) |
| 색상 변경 | 17 | 2 | 표기하지 않음 | 지어낸 디테일 (2), 다른 상품 (1) |
| 포즈 변경 | 15 | 1 | 표기하지 않음 | 지어낸 디테일 (1) |
| 심리스 패턴 | 13 | 0 | 표기하지 않음 | 없음 |
| 프레임 확장 | 8 | 5 | 표기하지 않음 | 부자연스러운 외관 (4), 신체 구조 오류 (1) |
| 리터치 | 8 | 4 | 표기하지 않음 | 텍스트 또는 로고 오류 (3), 부자연스러운 외관 (2) |
| 디테일 컷 | 5 | 0 | 표기하지 않음 | 없음 |
| 원단 스튜디오 | 3 | 0 | 표기하지 않음 | 없음 |
상품 유형별 가상 피팅
가상 피팅 안에서는 상의가 가장 큰 그룹이었습니다. 58장 중 12장이 불합격(20.7%)이었습니다. 바지를 비롯한 하의가 가장 약해 11장 중 8장이 불합격이었고, 사유는 거의 항상 지어낸 디테일이거나 바깥쪽에 그려진 안쪽 라벨이었습니다. 주얼리는 20장 중 3장, 신발은 7장 중 1장, 가방은 4장 중 0장, 아이웨어는 4장 중 0장이 불합격이었습니다.
| 상품 유형 | 검사한 이미지 수 | 불합격 | 비율 |
|---|---|---|---|
| 상의 | 58 | 12 | 20.7% |
| 주얼리 | 20 | 3 | 표기하지 않음 |
| 바지를 비롯한 하의 | 11 | 8 | 표기하지 않음 |
| 원피스·점프슈트 | 11 | 2 | 표기하지 않음 |
| 신발 | 7 | 1 | 표기하지 않음 |
| 가방 | 4 | 0 | 표기하지 않음 |
| 아이웨어 | 4 | 0 | 표기하지 않음 |
4. 자동 검사가 놓치는 것
검사가 불합격으로 판정할 때는 대체로 맞습니다. 불합격 이미지 18장을 육안으로 상품 사진과 비교한 결과, 16장에서 오류가 확인되었고 2장은 불분명했습니다. 명백히 틀린 판정은 없었습니다.
검사는 잘림을 보지 못합니다. 육안으로 확인한 장면 이미지 19장 중 9장에서 상품이 프레임 가장자리에서 잘렸습니다. 소매, 바지 다리, 재킷의 양옆입니다. 자동 검사는 이 9장 모두의 구도를 문제없다고 보았습니다.
AI 상품 이미지를 게시하는 사람에게 실질적인 의미는 이렇습니다. 비전 모델에 상품이 바뀌었는지 물을 수 있고, 모델은 잘 답합니다. 상품 전체가 프레임 안에 들어왔는지는 여전히 사람이 확인하거나 생성 프롬프트에 규칙을 두어야 합니다.
5. 측정 방법
이미지는 제품을 만드는 동안 Herofab 자체 테스트 케이스에서 실제로 생성한 것입니다. 일부 상품 사진은 설정을 달리해 여러 번 생성했습니다.
이 검사는 이미지가 납품되기 전에 제품 안에서 실행되는 자동 판정 모델입니다. 비전 모델이 상품 사진과 생성된 이미지를 읽고, 워터마크가 있는지, 몇 명이 나오는지, 상품이 일치하는지, 칼라가 바뀌었는지 등 정해진 질문 목록에 답합니다. 의류의 가상 피팅에는 프린트 위치와 안쪽 라벨을 보는 두 번째 판정 모델이 추가됩니다.
광고 이미지 다섯 장은 제외했습니다. 광고의 헤드라인은 검사 이후에 조판되는데, 여기서 측정한 파일에는 이미 헤드라인이 들어 있었기 때문입니다. 생성 시간은 중앙값 기준 27.4초였고, 90%는 41.8초 안에 끝났습니다.
6. 한계
이것은 Herofab의 테스트 세트이며, 고객 작업물도 업계 평균도 아닙니다. 의도적으로 어렵게 만든 입력과 생성 프롬프트의 이전 버전으로 만든 이미지가 포함되어 있습니다.
불합격 판정은 판정 모델의 판독이지 사람의 판독이 아닙니다. 판정 모델은 오류를 놓치며, 무엇보다 잘림을 놓칩니다. 육안으로 확인한 표본도 불합격 이미지 18장으로 작았습니다.
작은 그룹은 알려 주는 바가 거의 없습니다. 한 도구의 이미지 여덟 장으로는 비율을 낼 수 없으므로, 그런 도구에는 비율을 표기하지 않았습니다.
체크리스트
- 상품에 없는 디테일: 프린트, 라벨, 주머니, 봉제선, 장식을 사진과 비교합니다.
- 상품 자체: 색상, 소재, 소매 길이, 전체 형태.
- 칼라와 네크라인. 사진이 의류의 뒷면을 보여 줄 때 특히 확인합니다.
- 라벨과 프린트의 면: 바깥쪽에 그려진 안쪽 라벨, 앞면에 나온 뒷면 프린트.
- 손과 몸: 손가락 수를 세고, 손이 어느 팔에 속하는지 확인합니다.
- 텍스트와 로고: 모든 글자를 원래 크기로 읽습니다.
- 프레임 가장자리: 소매, 다리, 끈, 모서리가 잘리지 않아야 합니다. 자동 검사는 이것을 잡아내지 못했습니다.
- 인물과 패널: 한 사람, 사진 한 장.
2026년 10월 12일 업데이트
CC BY 4.0 라이선스에 따라 자유롭게 재사용할 수 있습니다. 출처: Herofab(herofab.app)