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AI 生成瑕疵

生成式 AI 留在图片中的可见错误,例如扭曲的手、糊掉的文字、粘连的肩带,或与实物不符的图案。

又称 AI 伪影 · 崩图 · AI 画面错误

使用 Herofab 虚拟试穿

前臂横过身前,佩戴带银色铆钉的黑色皮革宽手镯
原始照片. 使用 Herofab 生成 · 首饰影棚

之所以出现这些瑕疵,是因为模型画的是一幅看似合理的图,而不是记录真实存在的东西。时尚图片中常见的有:多出手指或手指粘连的手;标签和印花上的文字变成形似的乱码;形状走样的标志;数量不对的纽扣和鸡眼扣;融进皮肤或面料的肩带和链条;不成对的耳环;在接缝处断开的图案。在场景中,阴影方向错误,倒影里出现并不存在的物体。

有些瑕疵只影响观感,有些则改变了商品。画错的手会让图片显得廉价,而改变的印花、消失的口袋或不同的扣件,则是在向买家展示一件并不存在的商品。有几家电商平台把这类变形列为拒绝 AI 图片的理由,买家一旦发现一处,往往也会怀疑图集中的其他图片。

大多数瑕疵在缩略图中看不出来,在原始尺寸下却一目了然。实用的检查方法是以原始尺寸打开每张图片,逐个部位与实物对照:文字和标志、扣件、重复元素的数量、商品与皮肤或背景交界的边缘、手和脸,以及印花跨过接缝时的走向。小瑕疵通常只需重新生成那一块区域即可修复;商品本身有误的图片则应替换,而不是修补。

常见问题

AI 生成瑕疵:常见问题解答。

遇到 AI 生成瑕疵,应该修复还是重新生成?

场景里的小瑕疵就修复,商品本身错了就重新生成。多余的阴影、怪异的手或背景里的污痕,只需重做那一块区域即可修好。印花变了、口袋不见了或商品上的文字画错了,就说明图片展示的是另一件东西,在上面修补很难站得住。

AI 商品图片最容易出错的是哪些部分?

文字、手,以及任何重复或需要相互对应的部分。标签和印花会变成形似的字符,手指会粘连,纽扣数量会改变,成对的耳环或鞋子会对不上。以原始尺寸对照实物检查这些部分,能发现大多数问题;其次要看商品与皮肤或背景相接的边缘。

电商平台规则中的说明

电商平台如何规定。

更新于2026年9月25日

Zalando
不可接受:商品呈现不准确,例如文字变形、纽扣位置错误或品牌标志与其他品牌混在一起;场景不合情理,例如阴影角度错误或比例错误;同一组图片中模特外观前后不一致 官方页面
Wolf & Badger
不可接受:明显低质量的 AI 瑕疵,例如扭曲的手、融化的文字、变形的接缝或不可能出现的反光 官方页面
Rakuten Ichiba
Rakuten 指出,AI 生成的图像同样可能出现抠图不自然或部分内容粘连在一起的情况 官方页面
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