Dalam image-to-image, model menerima gambar sekaligus prompt. Bergantung pada metodenya, sumber itu menetapkan komposisi, subjek, atau hanya gaya, dan pengaturan kekuatan menentukan seberapa jauh hasilnya boleh menjauh darinya. Bagi penjual, bentuk yang berguna adalah yang menjadikan foto produk sebagai jangkar: pakaian, tas, atau sepatu tetap menjadi subjek sementara suasana, model, atau cahayanya berubah.
Sumber membawa informasi yang menjadi dasar hasilnya. Foto ponsel yang kabur, pakaian yang kusut, atau semburat warna akan diteruskan atau ditebak-tebak; foto yang tajam dan diterangi merata dari seluruh produk, diambil lurus dari depan, menyisakan paling sedikit hal untuk dikarang model. Bagian yang tidak diperlihatkan sumber, seperti bagian belakang jaket atau bagian dalam tas, harus dikarang, dan di situlah kesalahan muncul.
Bahkan dari sumber yang baik, keluarannya adalah gambar baru dari produk itu, bukan piksel aslinya. Makin tinggi pengaturan kekuatannya, makin bebas model menggambar ulang: suasana berubah lebih dahulu, lalu warna dan tekstur bergeser, lalu konstruksi seperti garis jahitan, bentuk saku, dan posisi cetakan. Kekuatan rendah tetap dekat dengan sumber tetapi juga mempertahankan cacatnya, sehingga pengaturannya ditemukan dengan membandingkan beberapa hasil dengan barang aslinya. Marketplace yang menerima gambar AI meminta agar gambar itu menampilkan produk secara akurat, dan aturan penandaannya berbeda-beda.