---
title: "Fouten in AI-productfoto’s: 303 afbeeldingen gecontroleerd | Herofab"
description: "Een automatische controle keurde 63 van 303 AI-productafbeeldingen af, 20,8%. Vaakste fout: een verzonnen detail. Afgekeurde afbeeldingen worden niet geleverd."
url: https://herofab.app/nl/guides/ai-product-photo-errors
language: nl
updated: 2026-10-13
---

# Wat er misgaat in AI-productfoto’s.

Herofab genereerde 311 productafbeeldingen uit 212 productfoto’s en haalde er 303 door de automatische controle die elke afbeelding leest voordat die wordt geleverd. De controle keurde er 63 af, ofwel 20,8%. Deze pagina zet de fouten op een rij per soort en per tool, en vermeldt wat de controle heeft gemist. In het product wordt een afgekeurde afbeelding niet geleverd.

![Model in de witte strapless jurk op een witte achtergrond](https://herofab.app/img/ex/dress-model-886.webp)

Gemaakt met Herofab · Virtueel passen

## 1. Wat de controle vond

Tussen 24 september en 12 oktober 2026 genereerde Herofab 311 productafbeeldingen uit 212 productfoto’s, met 14 tools. 303 daarvan zijn gelezen door de automatische controle die vóór elke levering draait. Die keurde er 63 af, ofwel 20,8%; de overige 240 (79,2%) werden goedgekeurd.

Een afgekeurde afbeelding wordt niet geleverd. De opdracht wordt nog één keer gegenereerd, en als ook de tweede afbeelding wordt afgekeurd, wordt er niets geleverd en wordt de klant niets in rekening gebracht.

De meest voorkomende fout was een verzonnen detail: een print, label, zak of naad die de productfoto niet laat zien. Die fout kwam voor in 29 afbeeldingen, 46,0% van de afgekeurde. Eén afbeelding kan meer dan één fout hebben, dus de rijen tellen op tot meer dan 63.

| Fout | Wat het betekent | Afbeeldingen | Aandeel van de 303 gecontroleerde | Aandeel van de 63 afgekeurde |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Verzonnen detail | Een print, logo, label, zak of sierrand die de productfoto niet laat zien | 29 | 9,6% | 46,0% |
| Onnatuurlijk uiterlijk | Een plastic- of glasachtig oppervlak, een zichtbare paspop, een duidelijk zichtbare bewerkingsnaad | 17 | 5,6% | 27,0% |
| Ander product | Het gegenereerde product is niet het product op de foto | 12 | 4,0% | 19,0% |
| Kraag of halslijn veranderd | Een overhemdkraag werd een ronde hals, er kwam een capuchon bij, en dergelijke | 11 | 3,6% | 17,5% |
| Binnenlabel zichtbaar | Het label uit de nek of de tailleband is op de buitenkant getekend | 10 | 3,3% | 15,9% |
| Anatomie | Extra, ontbrekende of versmolten lichaamsdelen, of een voorwerp dat zweeft | 8 | 2,6% | 12,7% |
| Verkeerd aantal personen | Twee personen waar om één was gevraagd, of niemand waar een model werd verwacht | 7 | 2,3% | 11,1% |
| Tekst of logo onjuist | Letters of een logo op het product zijn veranderd | 5 | 1,7% | 7,9% |
| Product afgesneden of slecht gekadreerd | Het product wordt door de beeldrand afgesneden, staat uit het midden of is te klein | 2 | 0,7% | 3,2% |
| Collage in plaats van één foto | Meerdere vakken of een inzet in plaats van één enkele foto | 2 | 0,7% | 3,2% |
| Ontbrekende print | De print op de voorkant van het kledingstuk is verdwenen | 1 | 0,3% | 1,6% |
| Watermerk of overlay | Een watermerk, webadres of bijschrift op de afbeelding | 1 | 0,3% | 1,6% |

## 2. Product, tekst en kraag

Overeenkomst van het product: in 238 van de 303 afbeeldingen (78,5%) kwam het product volledig overeen met de foto, in 52 (17,2%) vertoonde het kleine verschillen en in 13 (4,3%) was het een ander product.

Tekst en logo’s: 90 afbeeldingen hadden leesbare tekst op het product. Die klopte in 53 (58,9%), vertoonde kleine verschillen in 32 (35,6%) en was onjuist in 5 (5,6%).

Kragen: 154 afbeeldingen toonden een kraag of halslijn die met de foto kon worden vergeleken. In 12 (7,8%) was die veranderd.

Deze aantallen zijn de ruwe antwoorden van het beoordelingsmodel. Een antwoord wordt alleen een afkeuring in een tool waar die vraag deel uitmaakt van de controle: Naadloos patroon wordt niet gecontroleerd op overeenkomst van het product, en Detailopname wordt niet gecontroleerd op de kraag. Daarom liggen de aantallen voor product en kraag hier één hoger dan hun rijen in de tabel hierboven.

## 3. Per tool

Een percentage wordt alleen gegeven waar minstens 30 afbeeldingen zijn gecontroleerd; kleinere groepen zeggen weinig. Achtergrond verwijderen en Opschalen hebben geen beoordelingsmodel en horen niet bij de 303.

| Tool | Gecontroleerde afbeeldingen | Afgekeurd | Aandeel | Meest voorkomende fouten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Virtueel passen | 115 | 26 | 22,6% | verzonnen detail (18), binnenlabel zichtbaar (10), ander product (7) |
| Canvas | 38 | 8 | 21,1% | verzonnen detail (4), kraag of halslijn veranderd (3), ander product (1) |
| Model maken | 33 | 2 | 6,1% | verkeerd aantal personen (2), collage in plaats van één foto (2), watermerk of overlay (1) |
| Productstudio | 30 | 6 | 20,0% | anatomie (3), verzonnen detail (3), ander product (1) |
| Ghost mannequin | 18 | 9 | niet gegeven | onnatuurlijk uiterlijk (7), product afgesneden of slecht gekadreerd (2), ander product (2) |
| Kleurvarianten | 17 | 2 | niet gegeven | verzonnen detail (2), ander product (1) |
| Pose wijzigen | 15 | 1 | niet gegeven | verzonnen detail (1) |
| Naadloos patroon | 13 | 0 | niet gegeven | geen |
| Beeld uitbreiden | 8 | 5 | niet gegeven | onnatuurlijk uiterlijk (4), anatomie (1) |
| Retoucheren | 8 | 4 | niet gegeven | tekst of logo onjuist (3), onnatuurlijk uiterlijk (2) |
| Detailopname | 5 | 0 | niet gegeven | geen |
| Stofstudio | 3 | 0 | niet gegeven | geen |

### Virtueel passen per producttype

Binnen Virtueel passen vormden tops de grootste groep: 58 afbeeldingen, 12 afgekeurd (20,7%). Broeken en andere onderstukken waren het zwakst: 8 van de 11 werden afgekeurd, bijna altijd vanwege een verzonnen detail of een binnenlabel dat op de buitenkant was getekend. Bij sieraden werden 3 van de 20 afgekeurd, bij schoenen 1 van de 7, bij tassen 0 van de 4 en bij brillen 0 van de 4.

| Producttype | Gecontroleerde afbeeldingen | Afgekeurd | Aandeel |
| --- | --- | --- | --- |
| Tops | 58 | 12 | 20,7% |
| Sieraden | 20 | 3 | niet gegeven |
| Broeken en andere onderstukken | 11 | 8 | niet gegeven |
| Jurken en andere eendelige kledingstukken | 11 | 2 | niet gegeven |
| Schoenen | 7 | 1 | niet gegeven |
| Tassen | 4 | 0 | niet gegeven |
| Brillen | 4 | 0 | niet gegeven |

## 4. Wat een automatische controle mist

Wanneer de controle een afbeelding afkeurt, is dat meestal terecht. Van de 18 afgekeurde afbeeldingen die met het oog met de productfoto zijn vergeleken, vertoonden er 16 de fout en waren er 2 onduidelijk. Geen enkele afkeuring was duidelijk onjuist.

Afgesneden producten ziet de controle niet. Van de 19 scèneafbeeldingen die met het oog zijn gecontroleerd, sneden er 9 het product af aan de rand van het kader: een mouw, een broekspijp, de zijkanten van een jas. De automatische controle noemde de kadrering van alle 9 acceptabel.

De praktische les voor iedereen die AI-productafbeeldingen publiceert: aan een visionmodel kan worden gevraagd of het product is veranderd, en het antwoordt goed. Of het hele product binnen het kader valt, vraagt nog altijd om een mens, of om een regel in de generatieprompt.

## 5. Hoe dit is gemeten

De afbeeldingen zijn echte generaties uit de eigen testcases van Herofab, gemaakt terwijl het product werd gebouwd. Verschillende productfoto’s zijn meer dan één keer gegenereerd, met andere instellingen.

De controle is het automatische beoordelingsmodel dat in het product draait voordat een afbeelding wordt geleverd: een visionmodel leest de productfoto en de gegenereerde afbeelding en beantwoordt een vaste lijst vragen, zoals of er een watermerk is, hoeveel personen er te zien zijn, of het product overeenkomt en of de kraag is veranderd. Virtueel passen van kleding krijgt een tweede beoordelingsmodel voor de plaatsing van prints en voor binnenlabels.

Vijf advertentiebeelden zijn buiten beschouwing gelaten, omdat hun kopregel pas na de controle wordt gezet en de hier gemeten bestanden die al bevatten. Een generatie duurde in de mediaan 27,4 seconden, en 90% was binnen 41,8 seconden klaar.

## 6. Beperkingen

Dit is de testset van Herofab, geen klantwerk en geen branchegemiddelde. De set bevat bewust moeilijke invoer en afbeeldingen die met eerdere versies van de generatieprompts zijn gemaakt.

Een afkeuring is het oordeel van het beoordelingsmodel, niet dat van een mens. Het beoordelingsmodel mist fouten, bovenal afgesneden producten, en de steekproef die met het oog is gecontroleerd was klein: 18 afgekeurde afbeeldingen.

Kleine groepen zeggen weinig. Acht afbeeldingen van één tool kunnen geen percentage dragen, dus wordt er voor die groepen geen gegeven.

## Checklist

- Details die niet op het product zitten: vergelijk prints, labels, zakken, naden en sierranden met de foto.
- Het product zelf: kleur, materiaal, mouwlengte en algemene vorm.
- Kraag en halslijn, vooral wanneer de foto de achterkant van het kledingstuk toont.
- Labels en printzijde: een binnenlabel dat op de buitenkant is getekend, een rugprint op de voorkant.
- Handen en lichamen: tel de vingers en controleer bij welke arm een hand hoort.
- Tekst en logo’s: lees elke letter op volledige grootte.
- De beeldranden: geen mouw, broekspijp, band of hoek afgesneden. De automatische controle heeft dit niet opgemerkt.
- Personen en vakken: één persoon, één foto.

> **Met Herofab**
>
> Elke afbeelding die Herofab genereert, wordt vóór levering door deze controle gelezen. Een afgekeurde afbeelding wordt niet geleverd: de opdracht wordt nog één keer gegenereerd, en als ook de tweede afbeelding wordt afgekeurd, wordt er niets geleverd en wordt de klant niets in rekening gebracht. De controle vervangt de eigen blik van de verkoper op de afbeelding niet. Afgesneden producten zijn de fout die de controle in deze meting heeft gemist, dus de beeldranden zijn het waard om met het oog te controleren. Is een detail in een geleverde afbeelding dan nog onjuist, dan markeert u het gebied en wordt het gecorrigeerd; elk abonnement bevat elke maand gratis correcties.

Bijgewerkt op 12 oktober 2026

Vrij te hergebruiken onder [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Bronvermelding: Herofab (herofab.app).

[ai-product-photo-errors.json](https://herofab.app/data/ai-product-photo-errors.json) · [ai-product-photo-errors.csv](https://herofab.app/data/ai-product-photo-errors.csv)

## In het kort.

**Hoe vaak gaan AI-productfoto’s fout?**

In de meting van Herofab over 303 gegenereerde productafbeeldingen keurde een automatische controle er 63 af, ofwel 20,8%. De afbeeldingen komen uit de eigen testcases van Herofab, die bewust moeilijke invoer bevatten; het cijfer is dus geen branchegemiddelde.

**Wat is de meest voorkomende fout in AI-gegenereerde productfoto’s?**

Een verzonnen detail: een print, label, zak of naad die niet op het echte product zit. In de meting van Herofab kwam het voor in 29 van de 63 afgekeurde afbeeldingen, 46,0%.

**Veranderen AI-productfoto’s het product?**

In 238 van de 303 afbeeldingen (78,5%) kwam het product volledig overeen met de foto, in 52 (17,2%) vertoonde het kleine verschillen en in 13 (4,3%) was het een ander product.

**Geeft AI de tekst op een product goed weer?**

Van de 90 afbeeldingen met leesbare tekst op het product klopte de tekst in 53 (58,9%), vertoonde die kleine verschillen in 32 (35,6%) en was die onjuist in 5 (5,6%).

**Kan een automatische controle het bekijken van de afbeelding vervangen?**

Niet voor de kadrering. Bij een controle met het oog sneden 9 van de 19 scèneafbeeldingen het product af aan de rand van het kader, en de automatische controle keurde er geen enkele af.

**Hoe lang duurt het genereren van één AI-productafbeelding?**

In deze meting 27,4 seconden in de mediaan; 90% van de afbeeldingen was binnen 41,8 seconden klaar.

Gerelateerd

[Een AI-productfoto controleren voordat u die publiceert](https://herofab.app/nl/guides/check-ai-product-photos) · [AI-gegenereerde productafbeeldingen: de regels van 2026](https://herofab.app/nl/guides/ai-product-image-rules-2026) · [Virtueel passen](https://herofab.app/nl/tools/virtual-try-on) · [Alle gidsen](https://herofab.app/nl/guides/)